Ferramenta avançada de inteligência artificial para orientar programas de rastreamento e diagnóstico precoce de câncer de mama
Redução de custos para o sistema de saúde
Permite melhor alocação de recursos por fazer uma priorização dentre as mulheres que não compareceram ao rastreamento e otimizando os exames para as pacientes com maior risco.
Integração com sistemas de gestão em saúde
API aberta para conexão com bancos de dados laboratoriais e sistemas municipais/estaduais de saúde
Baixa invasividade
Baseado apenas em hemogramas já realizados, sem necessidade de exames de imagem imediatos.
Funcionalidades:
Entrada de dados: Importação de hemogramas de mulheres entre 40 e 70 anos.
Processamento com IA: Análise baseada em aprendizado de máquina para detecção de padrões atípicos.
Geração de escore de risco: Cada paciente recebe uma classificação de risco (baixo, típico, moderado ou alto).
Prioridade para rastreamento: Mulheres com maior risco são priorizadas para exames mamográficos e acompanhamento clínico.
Impactos esperados:
Redução no tempo para diagnóstico: Em até 16 semanas comparado a buscas ativas aleatórias.
Menor mortalidade: Estimativa de redução de até 37% na taxa de mortalidade com diagnóstico precoce.
Eficiência no uso de recursos: Economia de até 14% nos custos de tratamento ao evitar diagnósticos tardios.
Escalabilidade: Processa grandes volumes de dados e pode ser integrado a sistemas existentes.
