Ferramenta avançada de inteligência artificial para orientar programas de rastreamento e diagnóstico precoce de câncer colorretal
Redução de custos para o sistema de saúde
Permite a otimização dos recursos: qualifica o rastreamento de câncer colorretal priorizando os exames para os pacientes com maior risco e necessidade.
Integração com sistemas laboratoriais e do SUS local
API aberta para conexão com bancos de dados laboratoriais e sistemas municipais/estaduais de saúde
Facilidade, segurança da paciente e navegação do cuidado
A solução de IA usa dados clínicos, históricos de saúde e exames já realizados, não há necessidade de fazer novos exames. Equipes de saúde podem acompanhar e navegar o cuidado das pessoas com risco maior e com diagnóstico confirmado.
Funcionalidades:
Entrada de dados: importação de dados do público definido como alvo.
Processamento com IA: análise baseada em aprendizado de máquina para detecção de padrões atípicos.
Geração de escore de risco: cada paciente recebe uma classificação de risco.
Prioridade para rastreamento: pessoas com maior risco são priorizadas para exames e acompanhamento clínico.
Navegação do cuidado: equipe de saúde pode navegar o cuidado dos pacientes com maior risco e diagnóstico confirmado.
Impactos esperados:
Redução no tempo para diagnóstico, comparado a buscas ativas aleatórias.
Menor mortalidade: redução na taxa de mortalidade com diagnóstico precoce.
Eficiência no uso de recursos: economia nos custos de tratamento ao evitar diagnósticos tardios
Escalabilidade: processa grandes volumes de dados e pode ser integrado a sistemas existentes.
